ChatGPT Sites 允许用户无需编写代码即可将对话中的创意转化为托管的网站或应用。用户可以通过“@Sites”提及或在新版 ChatGPT 桌面应用中的“Work”面板打开此功能，描述他们想要的内容——如仪表板、游戏或作品集——ChatGPT 即可立即生成可运行的站点。生成的站点运行在 ChatGPT 拥有的基础设施（Sites Runtime）上，并可以通过 ChatGPT 托管的 URL 或用户拥有的自定义域名发布。
ChatGPT Sites 允许用户用自然语言描述创意，并在应用内浏览器预览中立即生成可运行的原型。层叠预览界面展示了在生成步骤中如何同时查看和管理多个站点迭代。
工作流程分为七个步骤： 1. **提示词（Prompt）** – 描述创意，指定受众、目的、数据输入和限制条件。 2. **生成（Generate）** – ChatGPT 打开一个临时的应用内浏览器预览；用户可以对布局、内容和功能进行迭代。 3. **保存版本（Save version）** – 存储站点的快照以便后续部署。 4. **部署版本（Deploy version）** – 发布保存的版本，生成一个实时的 URL。 5. **分享（Share）** – 创建者选择谁可以访问或编辑：选定的个人、整个工作区或公众。 6. **连接工具（Connect tools）** – 在符合条件的工区中，访问者可以授予站点对他们已有权限使用的工具（如 Jira、Airtable）的只读访问权限。站点永远无法看到创建者的连接。 7. **自定义域名（Custom domain）** – 用户可以重命名 ChatGPT 托管的 URL 或绑定自己拥有的域名；旧地址将自动重定向。
工作流的第 6 步允许工作区访问者授予站点对他们已有权限使用的工具（如 Jira 或 Airtable）的只读访问权限。站点永远不会看到创建者的连接，通过 ChatGPT 工作区身份中介来维护安全性。
技术基础由 **Sites Runtime**（执行环境）、**D1**（用于站点设置和快照的关系型数据库）以及 **R2**（用于上传文件和资产的对象存储）组成。访问控制由 ChatGPT 工作区身份进行中介；用户的已连接工具永远不会暴露给其他访问者。
**可以构建哪些类型的站点** 该功能分为三个高层类别，并通过展示示例进行说明： - **信息展示系统** – 仪表板、日历、内部门户，用于可视化 KPI、培训库或发布计划。这些系统依赖 D1 进行配置快照，且不需要外部数据库连接。 - **工作流系统** – 项目追踪器、创意提交管道、活动审批应用。这些系统结合了 D1（结构化数据）和 R2（附件文件）。 - **体验系统** – 原型、内部游戏、教育类小型应用。这些系统可以使用 D1 记录分数/进度，并使用 R2 存储头像或资产。
展示示例包括 **Enablement Hub**（可按六个维度过滤的培训库）、**Pulse Dashboard**（带有下钻功能和业务问题提示的 KPI 概览）、**Launch Cal**（带有风险信号的每月产品发布日历）、**Onboarding Hub**（新员工清单和文档）、**Sparkboard**（从创意到交付的六阶段工作流）以及 **Event Planning Hub**（带有合规性检查的活动管理）。
Frame Studio 是展示示例之一，说明了体验系统类别——原型、内部游戏和教育类小型应用，这些应用可以使用 D1 进行分数和进度跟踪，并使用 R2 存储头像或资产。这个具体的例子展示了可能的动态设计和交互能力。
**访问权限、定价与限制** - **计划** – Sites 处于公开测试阶段。Pro、Pro Lite、Enterprise 和 Edu 计划在发布时即可获得访问权限；Plus 和 Business 计划随后推出。欧洲经济区（EEA）、瑞士和英国在发布时被排除在外。 - **限制** – 每个计划都有每月站点、提示词和存储配额。公开测试的限制记录在帮助中心中；数据包中未提供具体数值。 - **未批准的内容** – Sites 的条款明确禁止某些内容和用途（例如 PHI、PCI、金融交易、受 13 岁限制的数据）。 - **数据驻留** – D1 和 R2 目前均不支持数据驻留或推理驻留保证；Enterprise 工作区有额外的约束条件。 - **下架风险** – 违反条款的站点可能会被下架；该功能仍处于测试阶段。
**行业定位** ChatGPT Sites 与独立的无代码构建工具（如 v0、Bolt、Lovable、Replit）的区别在于，它仅需要一个 ChatGPT 账号，并且与 ChatGPT 工作流（Work、Codex、Chat）紧密耦合。用户可以从对话中开始构建站点（“@Sites, 为我建立一个费用追踪仪表板”）或从现有的代码库开始（通过 Codex “将此 Next.js 项目部署到 Sites”）。这种集成意味着原型可以在几秒钟内生成，然后立即通过自然语言对话进行完善，无需离开 ChatGPT。