Meta 的 Muse 是由 Meta 开发的一款人工智能（AI）智能体——这是一个能够浏览网络、使用应用程序并代表用户执行任务的自主系统。它于 2026 年 9 月发布，主要定位在管理日历和订购外卖等消费级用途。在 2026 年 10 月 1 日的一篇第一人称帖子中，开发者 Scott Cooper 写道，对于他来说，那些消费级功能反而是该产品中最不吸引人的部分。
文章围绕 Scott Cooper 的第一人称描述展开，他发现 Meta 的 Muse 智能体在网页抓取方面远比其设计的消费级任务更具实用性。这是原始帖子中的封面图。
Cooper 为 Muse 支付了每月 80 美元的费用，并报告称他“没发现个人助理部分有什么太大用途”。他一年大约只订购五次 DoorDash，收到的邮件不多，而且他发现现有的预约管理已经足够简单。他真正需要的是数据——来自 Reddit 和 YouTube——用于一个名为 fullsets.fm 的副项目。该项目汇总专业录制的演唱会（包括音乐节直播、Tiny Desk 录制以及类似内容），按艺人进行分类，并提取曲目列表。
他已经建立了一部分流水线：通过 Gemini Studio 运行的 Luna 和 Gemini 3.8 用于筛选单个 YouTube 视频的质量和内容。缺失的部分是“发现”环节。Cooper 可以扫描单个频道，但优质的演唱会素材散落在一些冷门的频道中——例如 T-Mobile Europe，它们上传了一些随机的演唱会视频。Muse 处理了这一端。他可以指示它扫描 Reddit 和 YouTube，寻找符合其标准的上千个视频，或者建立一份曾在 Coachella 表演过的所有艺人名单，然后依次在 YouTube 上搜索每一个艺人。它会一直运行直到任务完成，“用一台拥有似乎无限带宽和不错 CPU 的云端机器去‘惩罚’那些网站。”他还在流水线的另一端使用它，用于艺人匹配以及对每个视频进行最终的批准或拒绝决策。
从技术上讲，Cooper 运行的是一个带有 Chrome 副本的托管虚拟机，由 Muse Spark 1.3 模型驱动。该智能体通过真实的浏览器运行——在作者的经验中，这正是它能把自己伪装成普通访问者而非脚本爬虫的原因。作者并未描述 Muse 如何处理验证码或其他挑战页面，提供的资料也未确定它是否能自主通过这些验证，还是需要人工干预。如果某个进程太慢，他可以启动更多进程。他报告每周在此项工作中消耗数十亿个 token——token 是模型处理文本的单位——并表示很多时候这些消耗似乎根本没有被计入。
Cooper 对模型的局限性坦诚相待。用他的话来说，Muse Spark 1.3 在“写作方面相当平庸”，他“绝不会用它来写代码”。他发现真正有用的功能是他称之为“Gemini Flash 风格的工作负载”——高容量、重复的搜索和过滤，在这种情况下，不知疲倦和低廉的成本比判断力更重要。这个区别至关重要，因为抓取用例不需要一个天才模型；它需要一个不会停止的模型。
正是那些让 Muse 对用户有吸引力的特质，使其成为了它访问的网站的难题。Cooper 指出，Amazon“已经封锁了它”，并预测“除非 Meta 防止滥用，否则我们可能会看到更多网站封锁 Muse”。来自 The Verge 的报道证实了这一封锁的具体情况。Amazon 开始向 Muse 用户显示弹窗，声明“未经授权的 AI 智能体继续访问违反了 Amazon 的使用条款”。根据 The Verge 援引的 GeekWire 的报道，Meta 尚未通知 Amazon Muse 将访问其商店，Amazon 提出了隐私和安全担忧：该智能体在浏览时未能识别身份，并且似乎在获取客户凭证。一位 Amazon 发言人表示，代表客户进行购买的第三方应用程序“应公开运行，并尊重服务提供商关于是否参与的决定”。
这并非孤立事件。The Verge 报道称，Amazon 在前一年的 11 月起诉了 Perplexity，原因是类似的试图将平台排除在 AI 搜索体验之外，一名法官在 8 月份判决 Perplexity 胜诉。Amazon 还自 7 月以来减少了确认邮件的内容，省略了商品名称和产品图片，以限制外部 AI 服务可以挖掘的内容。Muse 的封锁符合 Amazon 一段时间以来建立的模式。
实际后果是智能体构建者与网站运营商之间的猫鼠游戏。Cooper 担心当有人把 Muse 指向他自己的网站时会发生什么：这些智能体不会睡觉，它们能令人信服地伪装成真实用户，而且扩大规模只需启动更多进程。成本由运营商承担，因为他们的带宽和 CPU 吸收了流量，且他们的机器人防御系统不断受到重新测试。Muse 的流量是来自网站可以整体封锁的狭窄 IP 范围，还是 Meta 将转向住宅代理以维持访问，这些问题在提供的资料中没有答案。Cooper 本人也注意到了一些瑕疵：任务可能会在运行中途冻结，与模型的沟通有时令人沮丧，且界面处理多个浏览器任务的效果并不理想。
那么证据究竟确立了什么？Cooper 的帖子确立了 Muse 在他特定的抓取工作负载中表现良好，每月成本为 80 美元，并列出了他提到的注意事项。The Verge 的报道确立了 Amazon 封锁了该智能体及其给出的理由。两个来源都没有确立封锁将传播到何种程度、Muse 的基础设施将如何适应，或者模型是否会改进到足以改变 Cooper 对其写作能力的看法。帖子中包含一个推荐代码——这是一个值得注意的元素，即使它与智能体的能力无关。目前，最稳妥的解读是，对于合适的工作负载，Muse 是一个出人意料的高效抓取工具——而正是它的高效，正是引起反抗的原因。}]}```json{