Burning Man 是在内华达州黑岩沙漠举办的为期一周的聚会，参与人数约为 70,000 人。2026 年活动期间记录了 三 起死亡，这一数字引起了关注，因为该大会历史上几乎没有报告过死亡事件。为判断三起死亡是否异常偏高，作者首先探讨了：如果参与者是美国人口的随机样本，则预期死亡人数是多少。
使用粗糙的全部死亡率（每 100,000 人‑年 909.3 例），70,000 人经过一周观察的预期死亡人数约为 12.2 例。由于 Burning Man 参与者的平均年龄远低于全国平均水平，作者采用了年龄标准化方法：将美国各年龄段的死亡率分别乘以该年龄段在 Burning Man 的人数。得到的同年龄结构下的预期死亡平均值为 4.9 例。将死亡人数建模为均值为 4.9 的泊松过程，观察到三起或以下死亡的概率约为 27%，因此在考虑年龄因素后，2026 年的死亡总数在统计上并不异常。
这里可视化的年龄特异性死亡率是进行年龄标准化计算的基础，该计算将 Burning Man 参与者的预期死亡人数从 12.2 降低至 4.9。
然而，长期记录讲述了另一个故事。若不计 2026 年，Burning Man 三十年来仅记录了约 9 起死亡。如果每事件的年龄标准化死亡率 4.9 例是正确的，那么在这段时间内应期望约 97 起死亡。观察到的显著不足产生了约 10⁻³⁰ 量级的 p 值，这足以拒绝每事件 4.9 起死亡的假设。因此，Burning Man 的实际死亡率几乎肯定低于年龄标准化的估计值，作者认为这是选择偏差的结果：更健康、更富裕、受教育程度更高的人倾向于自行选择参加活动，而死亡风险较高的人则在到场前被排除。
该图示表明受教育比例与死亡率之间呈负相关，强化了这样一个观点：受教育程度较高者的自我选择降低了活动中的死亡率。
作者指出，由于单年只有三起死亡，统计不确定性较大——约为 58%（1/√3）——且预期死亡人数的 95% 置信区间大约在 0.6 至 8.8 起之间。虽然再加入种族、收入、性别或教育程度的标准化会使估计略有变动，但这些因素的效应规模远小于年龄。预期与观察到的死亡率之间剩余的差距可能反映出简单的人口切片无法捕捉的影响，例如参与者忍受沙漠高温一周的意愿和能力，这一点目前尚未被量化。
这些年龄调整后的死亡率表明，仅考虑种族或性别的调整会使预期死亡人数只有轻微变化，这与文章所述一致——相较于年龄，这些因素的影响较小。