TinyBrains 是一个开源平台，旨在举办针对玩策略游戏的小型神经网络竞赛。该平台专注于构建紧凑模型的挑战，这些模型必须在严格的资源限制下做出有效的战略决策。该平台推出的首款游戏是《Ants》，这是一款基于网格的策略游戏，玩家指挥一个蚁群进行探索、收集食物并保卫领土。为了参与比赛，开发者需要提交两个文件：包含训练好的神经网络的 model.onnx 文件，以及定义如何将游戏观测结果处理为张量的 manifest.json 文件。该平台根据这两个文件的总字节大小将参赛作品分为不同的权重级别。这些级别从“纳米级”（16 KiB）到“大型”（64 MiB）不等。进入特定级别的资格由总文件大小自动确定，参赛作品仅限于特定赛季提供的级别。除了大小限制外，模型还必须遵守严格的回合制截止时间。每位玩家每回合有 1,000 毫秒的时间来执行推理。如果模型未能在该窗口内响应，则会错过该回合并收到一次警告。虽然大小限制由级别固定，但计算量并未明确上限；相反，回合截止时间作为算术运算的功能性限制。该平台通过一对一比赛来评估模型，维护一个用于跨级别比较的“公开”排行榜，以及针对每个权重级别的特定排行榜。由于该平台在本地测试和排行榜比赛中使用相同的引擎，开发者可以在提交前使用提供的命令行界面在自己的硬件上验证模型。