Hacker News 的文章链接指向彭博社 9 月 19 日的调查，而非此前在此处总结的 3 月份文章。彭博社表示，五角大楼的一项内部调查发现，在两枚战斧导弹于 2 月 28 日袭击米纳布的沙贾拉·泰耶贝小学及其场地之前，发生了一系列可预防的失败。参与调查的官员告诉彭博社，共有 150 多人死亡，其中包括至少 123 名儿童。调查本身尚未公开，因此这些发现应被理解为彭博社对熟悉该调查人员采访的描述。
放置在解释学校与相邻基地分离的段落之后，该地图使地理上的区别清晰可见，而不暗示它是定标记录的一部分。
调查的核心谜团在于，一个公开作为学校运营的地点，为何仍留在目标数据库中作为伊斯兰革命卫队设施。商业卫星图像显示，到 2017 年已出现了分隔墙和入口；2018 年的图像显示了粉刷过的墙壁、足球场和学校活动的标记。彭博社称，一名分析师早在 2019 年就注意到了这些变化，但将其记录在了一个与用于定标的主要情报数据库脱节的系统中。一个存在于组织某处的警告，并不等同于该警告传达到了做出决策的人手中。
人工智能进入这一链条是作为情报融合的辅助工具，而非经过验证的自主触发器。彭博社报告称，工作人员依赖 Palantir 的 Maven Smart System，该系统结合了许多数据源，且一些人预期它能识别出过时或不一致的信息。但系统只能标记出数据中可检测到的问题，并检查其接收到的信息。Palantir 告诉彭博社，它不对底层数据或识别情报缺陷负责，并表示没有证据表明其软件存在故障。彭博社还报告称，军方随后增加了重新检查情报一致性的功能。这些细节指向了关于系统设计和使用的疑问，但并未证明 Maven 独立选择了学校。
行动节奏也至关重要。彭博社的重构称，在行动的前 24 小时内，有 1,000 多个目标遭到打击，而目标准备时间已从数小时压缩到几分钟。报告还称，相关指挥部负责减轻平民伤害的人员大幅减少，且该团队中没有任何成员审查了米纳布地点。这些条件并非可互换的单一原因，且文章并未披露完整的定标日志。然而，它们共同描述了过时信息、分离的警告渠道、人员配置选择和加速的工作流如何相互强化。
关键的区别在于人工智能做出建议，与人员和机构建立一个在缺乏充分质疑的情况下信任建议的流程。现有的报道将调查结论归功于官员，并未公布基础报告、数据库条目或系统日志。这使得重要的细节仍未解决：Maven 呈现的确切数据是什么，每位审查人员能看到哪些警告，以及谁授权了该目标。从这些证据来看，责任不能仅归咎于模型本身；同样，仅有人的批准本身也无法证明审查是具有实质意义的。