Google 的 Gemini AI 识别出曾获人工审核通过的欺骗性广告

Google 的 Gemini AI 模型可以在几秒钟内识别并拒绝欺骗性广告，然而，这些相同的广告却多次成功绕过了公司的内部人工审核流程。这一差异突显了自动化检测能力与用于监管 Google Ads 生态系统的手动监督之间的差距。

欺骗性的“系统警报”策略

一条出现在 YouTube 应用中的特定广告被设计成模仿原生的 iOS 系统警报模态框。该广告采用了标准的 iOS 字体和容器样式来显示虚假的“iPhone 存储空间已满”警告，并配有虚假的“是”和“否”按钮。

这张图片展示了文章中描述的欺骗性“系统警报”策略，特别是广告如何模仿原生操作系统组件。

这些按钮是不可操作的静态视觉效果。点击横幅的任何位置都不会作为系统控制项运行，而是触发跳转到第三方商店或落地页。该广告还采用了基于恐惧的策略，声称如果不立即释放空间，某些设备功能将会停止工作。

“Google 自己的模型在几秒钟内就拒绝了该广告，然而 Google 的审核流程却批准了它两次。”

— Why is Google still serving dodgy ads?

AI 检测 vs. 人工审核

当提交给 Google 的 Gemini AI 进行评估时，该模型立即将该广告分类为“不予批准”。Gemini 识别出了三项具体的政策违规：误导性广告设计、不可靠/欺骗性陈述，以及使用非功能的 UI 组件。

尽管有如此明确的 AI 分类，该广告仍被人工审核人员在至少两次不同的场合批准。当用户报告该广告时，Google 的官方回应称，该广告并未违反有关有害内容或行为的政策。

运营与经济权衡

AI 检测与人工批准之间的差距可能源于广告生态系统的庞大规模。由于广告数量往往超过人工审核人员的处理能力，一些欺骗性广告可能会漏网，直到它们收到足够的报告触发人工审核为止。

此外还存在潜在的经济动机。由于这些欺骗性广告旨在产生高点击率，它们在产生收入方面非常有效。这造成了一种冲突，即平台的财务利益可能与严格执行其自身的安全和虚假陈述政策相冲突。