亚马逊正在对其人工智能部门进行重大重组，从广泛的内部模型组合转向更集中的战略。虽然 OpenAI、Anthropic 和 Google 等竞争对手已经建立了知名度极高的旗舰模型，但亚马逊的 Nova 系列一直难以获得类似的知名度。在几个耗电巨大的大语言模型（LLMs）未能达到预期被视为失败后，该公司目前正在削减大部分内部 AI 实验室基础设施，以缩小其关注范围，专注于高优先级的目标。
作为此次重组的一部分，亚马逊正在弃用许多旗舰 Nova 模型，包括高端文本、图像和视频生成版本。这些模型正被移至“维持运行”（KTLO）状态——这是一个工程术语，意味着它们将仅获得维持现有客户功能所需的最低资源，而不再获得主动开发。这一转变发生在公司关闭 AGI Lab 之后，该研究小组成立于 2024 年，旨在对通用人工智能（AGI）进行长期研究，即 AI 实现人类水平推理的节点。
相反，公司正将其主要的工程人才和稀缺的计算能力转向一项名为 Frontier Model Research (FMR) 的新计划。该计划由 Pieter Abbeel 领导——他是一位机器人专家，在亚马逊收购机器人初创公司 Covariant 后加入该公司——FMR 的任务是开发一个新的旗舰基础模型。这一转型表明，亚马逊正致力于将 AI 更深入地与机器人和自动化相结合，这符合亚马逊自动化物流和仓库运营的更广泛企业目标。虽然公司保留了对旧版 Nova 模型的支持结构以确保客户稳定性，但新战略优先考虑单一的高影响力前沿项目，而非多样但不太成功的模型阵容。
文章讨论了亚马逊在其新的 Frontier Model Research 计划中向机器人和自动化方向的转变。