人工智能生成活动海报的激增导致了一种可识别的视觉趋势，其特点是布局杂乱、装饰元素堆砌以及统一的“暖色调”配色。批评者认为，这种“千篇一律”的风格标志着缺乏努力与创造力，往往导致海报显得毫无灵魂，甚至让潜在的参与者感到反感。这种现象是由大语言模型（LLM）倾向于依赖表层关联和通用训练数据的特性所驱动的，这削弱了视觉层级，使观众难以区分重要信息。为了超越这种默认审美，用户可以明确要求特定的设计风格——例如包豪斯、瑞士风格或日本极简主义——而不是依赖通用提示词。通过指定清晰的设计框架，用户可以强制模型采用更具结构性和意图的布局，从而避免自动化输出中常见的“手工艺集市”式陈词滥调。虽然这些人工智能生成的设计可能仍包含细微的技术错误，或缺乏专业人类设计师那种细致入微的决策能力，但它们确实提供了一种创造更独特、更多样化视觉效果的途径，使其能够从目前主导当地公告栏和社交媒体群组的标准重复模板中脱颖而出。
本文强调了人工智能模型如何经常产生缺乏视觉层级的重复且杂乱的布局，正如这张通用活动海报拼贴图所示。
通过明确要求采用包豪斯等成熟的设计流派，用户可以摆脱通用模板，实现更具结构性和意图的视觉效果。